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국방부 프로젝트로서 16년부터 22년까지 수행하는 연구과제로서 레이더, 소나 센서 등으로부터 수집된 
수천개의 표적데이터를 실시간으로 수집 분석 처리하여 함정에 가장 위험한 표적을 질의 처리하는 
기술을 연구한다.

①수천 개 표적 객체의 예측 경로 분석 : 수초 간격으로 레이더 등의 센서로부터 수집되는 수천 개의 표적 객체의 
예상 경로 예측하는 기술 개발로 수집된 실시간 데이터 학습 기술을 개발한다.

실시간 표적 객체의 고성능 색인 기술 : binary search tree보다 발전되 TPR*-tree 기반의 시공간 색인으로서 수분 후 
표적이 어디로 이동할지를 예측하는 TPR*-tree 기반의 시공간 색인기술을 연구한다. 이 연구는 자료구조, 파일구조 
기반의 알고리즘을 알면 충분히 수행이 가능하다.

함정/선박 재난 안전 빅데이터 분석 : 선박의 흔들림 센서 정보, 기관 센서 정보, 이동 경로, 해양 기상 정보를 분석하여 
위험한 해역 탐지, 안전한 이동 경로 추천 기술을 연구한다. 해양의 재난 방재를 위한 빅데이터 기술로서 각종 센서로 
수집된 데이터 저장 관리, 분석 및 예측하는 기술을 배우게 된다. 

  • 규칙 기반 실시간 스트림 데이터 처리 기술 조사/연구

실시간 스트림 데이터 처리 소요 기법 연구

복합 이벤트 처리 소요 기술 연구

전술 이동체 다차원 시공간 색인 및 처리 기법 연구


  • 규칙 기반 연속 질의 및 스트림 데이터 관리 기술 연구

- 연속 질의 규칙 정의 및 질의 표준화 연구

- 다수 연속 질의 기반 스트림 데이터 자동화 처리 기법 연구

- DDS 토픽 기반 상황 적응형 프레임워크 구조/상세 설계

  • 복합 이벤트 및 스트림 데이터 처리 프레임워크 개발

응용 내장형 규칙 기반 스트림 처리 프레임워크 개발

- 프레임워크 시험 환경 구축 및 테스트


  • 시공간 실시간 스트림 데이터 관리 기술 연구

- 1단계 산출물인 프레임워크의 데이터 수집/관리 기능 고도화

- DDS 토픽 기반 상황 적응형 스트림 데이터 구조/상세 설계

- 다중 연속질의 최적화 처리용 질의 색인 기법 연구

- 메인메모리 상주형 스트림 데이터 관리 요소 기술 연구


  • 실시간 복합 스트림 데이터 처리 플랫폼 개발

1단계 산출물인 프레임워크의 데이터 처리 질의 고도화

CEP, DDS 필터링 규칙의 생성/변경/삭제 관리기 개발

분산 스트림 데이터 관리 플랫폼 SW 개발


  • 다수 연속질의 최적화 및 통합 시험 연구 및 다중인터페이스 연동 기술 연구

플랫폼의 고성능 실시간 개량을 위한 알고리즘 고도화 기술 개발

플랫폼 시험환경 구축 및 테스트

스트림 데이터 처리 결과 자동 저장 및 분석 기법 연구