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도로위험기상 개요.png

도로위험기상 시스템.png

  비가 와서 온천천이 범럼하면 CCTV 영상의 조도/채도/명도가 변한다. 영상의 변화를 패턴 그래프로 추출하여 데이터 

분석을 하게 되면 강우량, 안개 시정 거리, 하천 범람을 자동 추출할 수 있다. 알파고 딥러닝처럼 영상으로부터 추출된

패턴 그래프 분석 기술을 특허 출원하였고 이 기술을 부산시 재난 방재에 적용하는 연구를 수행 중이다.

  • 기존 도로기상을 관측하는 기술에 대한 검증 및 고도화 개발
    • 고속도로상에 기설치된 CCTV 장비에 고정식 기상관측 장비를 추가 설치하고 추출된 기상 데이터의 정확성 검증
    • 이동 차량에 기상관측 장비를 안정적으로 설치하여 이동 차량으로부터 수집된 기상관측 정보를 도로 구간별 정보로 생성하고 검정, 보정하는 기술 개발
    • CCTV 정지영상에서 기상정보를 추출하는 기술 고도화 알고리즘 개발
    • 고정식, 이동식, CCTV 기반 전국 도로기상 최적 배치 관측망 구성 및 운영 방안 수립 
  • 고정식, 이동식, CCTV로부터의 추출된 개별 도로위험기상 정보의 실시간 통합 도로위험기상 정보 생성 처리 기술 개발
    • 서로 다른 원천으로부터 실시간으로 수집되는 데이터의 비교 검증 알고리즘 개발
    • 지점, 링크, 구간에 대한 기상정보 생성 방안 수립
    • 노면 상태, 안개 등을 쉽게 이해하기 위한 지수화 방안 수립
    • 레이더 등 외부 정보와 비교 분석, 융합 연구
  • 효율적인 도로기상정보 전달을 위한 체계 구축 기술개발
    • 도로운영기관, 교통정보서비스기관 등과 도로기상정보 연계를 위한 방안 수립
    • GIS 기반의 관측자료 집계 및 시계열 표출 기술 개발
    • TPEG-RWI 표준을 활용하여 서비스를 전달하기 위한 시스템 설계