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한국어

연구실 소개

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  우리 연구실은 지난 1990년에 시작되었으며, 현재까지 박사 14명, 석사 90명을 배출하였고, 졸업생들이

대학교수(동의대, 동서대, 신라대, 부산외대, 동명정보대 등)와 ETRI 선임연구원, 삼성전자 등에서 우수한 인재로

근무하고 있습니다.

  개방적인 사고와 고정관념 없는 창의적 사고를 통해 항상 발전하는 모습의 연구실을 만들어 가고 있으며 프로젝트

연구를 통하여 석박사 졸업생의 연구 커리어 관리에 크게 도움을 주고 있으며 영어권의 외국인 학생들이 석사과정으로

공부하고 있어 실용 영어 향상에 큰 도움이 되고 있습니다.

 

연구분야.PNG 

  • 불량 빅데이터 분석 과제
  • 재난 빅데이터 분석 과제
  • 실시간 표적 데이터 분석 과제
  • 선박 안전 빅데이터 분석 과제

진행중인 프로젝트 소개.PNG 

◆ 물류 및 교통정보 스트리밍 빅 데이터 처리 기술 및 분산/병렬 플랫폼 기술 개발(연간 8억원 지원)

 

  물류·교통 분야에서 발생하는 교통CCTV, 사고정보, RFID/GPS/센서와 같은 스트리밍 빅데이터의 고성능 처리 및 저장을 위한 빅데이터 커뮤니팅 저장소 및 운용 플랫폼 및 빅데이터 통합 처리/서비스 가상화 플랫폼 요소기술 연구개발을 하고 있습니다. 저희 연구실에서는 본 과제 수행을 위해서 대규모 분산처리에 사용되는 Hadoop의 오픈소스코드 분석 및 수정, 다수의 PC를 이용한실제 Hadoop 클러스터 환경 구축 및 테스트, 해외연사 초청 세미나 및 워크샵 참석으로 빅데이터 운용활용 및 개발할 수 있는 인재로 거듭나고 있습니다.

 

 

◆ 불량 빅데이터 분석 과제(스마트 팩토리) - 한국산업진흥원

  공장에서 생산된 제품으로부터 산업용 고해상도 카메라영상을 이용하여 제품의 불량을 검출하는 연구입니다. 제품 불량 유형별로 데이터를 패턴화 하고 자동 불량 검출 기술을 개발하는 연구를 진행하고 있습니다. 카메라 영상으로부터 추출할 수 있는 데이터를 수집/관리/처리/분석 과정을 통해 불량 여부를 판별합니다.


◆ IoT 장비 기반 도로위험 기상정보 생성 과제 - 한국기상산업진흥원

 2018년 평창 올림픽에 대비하여 영동고속도로에 설치된 CCTV 영상을 데이터 분석을 통해 도로의 위험 정보를 추출하고, 고속도로에 설치된 고정식/이동식 관측장비로부터 수집된 기상 정보를 사용하여 도로위험기상 정보를 생성하는 연구입니다. 생성된 도로위험기상 정보를 웨비게이션(Weather + Navigation)을 통해 사용자들에게 서비스를 제공하고자 하는 연구입니다.




  - 재학생: 총 8명(석사 : 5명 / 박사: 3명) 
  - 졸업생
  박사 : 15명 ( 교수 10명/연구소 1명 )
  석사 : 97명 ( 해외 유학 2명/대기업(삼성, LG등) 30명/연구소 8명 등 )





부산대학교 공과대학 컴퓨터공학과 데이터베이스 & 빅데이터 연구실(제도관 4층[6404-2호], 조선관 2층[11207호]) 
제도관 : 051)510-3535, 조선관 : 051)510-3485