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빅데이터(ITRC) 개요.PNG

  • 국내 빅데이터 시장 현황
    • 빅데이터 전문인력 육성 시급
      • 우리나라는 전 세계에서도 손꼽히는 데이터 생산대국이다. 하지만 국내 대학에서의 빅데이터 관련 기술을 갖고 있는 석·박사 인력 배출이 거의 없고 대학의 R&D 역할과 기능이 미약한 실정이다. 단순히 데이터 전문가만 필요한게 아니라 필드에서 직접 활동하는 이들도 데이터를 수리적으로 분석하는 능력을 키워야 한다는 것이 전문가의 지적이다. 방송통신위원회에서 빅데이터 서비스 활성화를 위해 내놓은 대책은 아래와 같다.
        • 전문인력 확보를 위해 대학과 연계해 연구개발(R&D)과 시범사업을 함으로써 이론과 실무를 고루 갖춘 빅데이터 분야 석·박사급 인력을 양성
        • 빅데이터 분석가 자격증제도 도입
        • 빅데이터 지원센터 구축

 

  • 부산대학교 빅데이터 R&D 연구센터 설립
    • 부산대학교는 대학IT연구센터로 지식경제부 지원 아래 대학IT연구센터 육성 지원 사업으로 국내 최초로 빅데이터 R&D 연구센터를 설립하였다. 연구센터는 연간 6억원을 지원 받으며 부산대학교가 주관으로 참여하여 홍봉희 교수님을 센터장으로 교수진 12명과 대학원생 47명 그리고 엔시정보기술, RNTS미디어, 토탈소프트뱅크, 천일아이앤씨, 인타운 등의 관련 관련 업체가 참여하여 물류 및 교통 정보를 중심으로 한 빅데이터의 효율적인, 주출, 저장, 분석, 예측 측 및 가시화를 위한 빅데이터 처리 기술 및 분산/병렬 빅데이터 처리 플랫폼을 개발한다.

 

  • ITRC 연구센터 과제 개요
    • 연구과제 목표
      • 부산대학교 빅데이터 R&D 연구센터에서 수행하는 연구과제로 빅데이터의 효율적인 저장관리, 분석, 예측 및 가시화를 가능케 하는 스트리밍 빅데이터 처리 기술 및 분산/병렬 플랫폼 연구개발을 하며 오픈 소스 기반 기술을 우선적으로 연구하는 전략을 취함으로써 빅데이터 운용활용 및 개발할 수 있는 선도적 기술력을 가진 글로벌 고급인재를 양성하는 것을 목표로 하고 있다.

 

    • 연구과제 필요성

데이터사이언티스트.png

      • 물류·교통 분야에서 발생하는 데이터의 규모는 현재 교통 데이터의 경우 하루 평균 26GB, 물류 데이터 55GB가 발생하고 맥킨지 2011 빅데이터 보고서에 따르면 데이터 규모는 앞으로 연간 30%이상 증가할 것이라 예측하고 있다. 데이터의 종류로는 차량검지기(VDS), 통행료수납(TCS), 사고정보, 교통CCTV 등의 실시간 스트림 및 제조 및 SCM에서의 물류 이동 시 태그의 진출입/트랜잭션에 따라 발생하는 RFID/GPS/센서 이벤트로서 정형(Text), 반정형(사고정보), 비정형(Video-CCTV), 반정형(RFID/Sensor) 이벤트를 모두 포함한다. 이러한 물류 데이터와 교통 데이터가 결합되어 처리될 경우 고부가 가치정보 생산을 위한 대규모 컴퓨팅 저장소와 고성능 통합 처리 플랫폼이 필요하다.

 

    • Lab에서 수행중인 주요내용
      • 본 과제는 크게 3세부과제로 나누어 2개의 대학 12연구실과 함께 수행중이다. 우리 Lab과 관련된 세부내용은 다양한 물류 교통 스트리밍 빅데이터의 고성능 처리 및 저장을 위한 빅데이터 커뮤팅 저장소 및 운용 플랫폼 및 빅데이터 통합 처리/서비스 가상화 플랫폼 및 요소기술 연구개발을 하는 것으로 현재 Lab에서는 아래와  같은 일을 하고 있다.
        • 다수의 PC를 이용한 실제 Hadoop 클러스터 환경 구축 및 테스트
        • 대규모 분산처리 분야에서 사용되는 Hadoop의 오픈소스코드 분석 및 수정
        • 해외연사 초청 세미나 및 워크샵 참석